A Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético

Autores

Carlos Tadeu dos Santos Dias، Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ); Kuang Hongyu، Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ); Lúcio Borges de Araújo، Universidade Federal de Uberlândia; Maria Joseane Cruz da Silva، Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ); Marisol García Peña; Mirian Fernandes Carvalho Araújo; Paulo Canas Rodrigues; Priscila Neves Faria; Sergio Arciniegas Alarcón

Sinopse

Os capítulos podem ser lidos de forma independente. O primeiro é introdutório, focalizando a interação genótipo por ambiente e o enfoque estatístico, apresentando o modelo AMMI, o gráfico Biplot e validação cruzada. O capítulo 2 cobre a distribuição empírica dos autovalores da matriz de interação, utilizando reamostragem bootstrap. O capítulo 3 discute a divergência genética utilizando reamostragem bootstrap e análise de agrupamento. O capítulo 4 trás e aplica um método de correção de autovalores viesados e mostra a eficiência da correção. O capítulo 5 apresenta um teste para confirmar a contribuição de genótipos e ambientes para a interação. O capítulo 6 trata da imputação simples e múltipla para observações ausentes na matriz de interação. O capítulo 7 trás os modelos AMMI bivariados utilizando a análise de procrustes. O capítulo 8 cobre o modelo AMMI no estudo da interação entre QTL e ambiente. O capítulo 9 contém a generalização dos modelos AMMI para três fatores com uso dos modelos PARAFAC e TUCKER, gráficos Joint plot e Triplot. Salientamos que os resultados apresentados aqui foram obtidos pelos autores e portanto, a notação algébrica pode não seguir o mesmo padrão em cada capítulo.

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Carlos Tadeu dos Santos Dias، Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)

Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)

Capa para A Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético
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Detalhes sobre essa publicação

ISBN-13 (15)
9788586481369
doi
10.11606/9788586481369